路径一：AI工程师之路
从Python编程基础开始，逐步深入到机器学习、深度学习、模型部署，最终成为能独立设计和部署AI系统的全栈AI工程师。
STEP 01
Python编程基础
掌握Python语法、数据结构与面向对象编程
⏱ 40小时 · AI编程实战训练营（第1-2周）
STEP 02
数据处理与可视化
使用NumPy和Pandas进行数据分析，用Matplotlib可视化洞察
⏱ 40小时 · AI编程实战训练营（第3-4周）
STEP 03
机器学习核心
掌握Scikit-learn，理解经典ML算法：回归、分类、聚类、降维
⏱ 48小时 · AI编程实战训练营（第5-6周）
STEP 04
深度学习入门
从零实现神经网络，理解反向传播、CNN、RNN等核心概念
⏱ 48小时 · 深度学习入门 + AI编程实战训练营（第7-8周）
STEP 05
Transformer与NLP
深入理解Attention机制和Transformer架构，掌握NLP前沿技术
⏱ 32小时 · Transformer架构深度解析
STEP 06
模型微调与部署
掌握LoRA/QLoRA微调技术，学习vLLM推理加速和模型部署
⏱ 36小时 · 大模型微调与部署
STEP 07
多模态系统设计
设计统一的视觉、语言、音频AI系统，实现跨模态推理
⏱ 44小时 · 多模态AI系统设计
路径二：Agent开发者之路
专注于AI Agent系统开发，从Prompt工程到多Agent协作，构建能自主完成复杂任务的智能代理系统。
STEP 01
Prompt工程基础
掌握与AI对话的艺术，学会Few-shot、思维链等高级Prompt技巧
⏱ 24小时 · Prompt工程艺术
STEP 02
LLM原理理解
深入理解GPT架构和ChatGPT背后的技术栈
⏱ 32小时 · ChatGPT原理与工程
STEP 03
LangChain框架
掌握LangChain核心概念：Chain、LCEL、RAG、Memory系统
⏱ 40小时 · LangChain & Agent开发（前半部分）
STEP 04
Agent系统设计
设计Agent执行循环、多Agent编排、生产级监控系统
⏱ 40小时 · LangChain & Agent开发（后半部分）
STEP 05
企业级Agent实战
构建完整的客服Agent和编码Agent项目，部署到生产环境
⏱ 24小时 · AI Agent实战指南 + 实战项目
路径三：AI创作者之路
探索AI在视觉创作和产品设计中的无限可能。从AI绘画工具到产品设计方法论，成为用AI创作的专业人士。
STEP 01
AI绘画工具入门
掌握Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E三大工具
⏱ 24小时 · Stable Diffusion创作课（前半部分）
STEP 02
Prompt创作与精确控制
学习Prompt工程和ControlNet精确控制AI输出
⏱ 24小时 · Stable Diffusion创作课（后半部分）+ Prompt工程艺术
STEP 03
AI产品设计思维
掌握以用户为中心的AI产品设计方法论
⏱ 24小时 · AI产品设计之道
STEP 04
AI设计系统实战
构建AI驱动的设计系统，实现自动化设计流水线
⏱ 24小时 · 实战项目
STEP 05
商业落地与变现
将AI创作能力转化为商业价值，接单、出作品集、建个人品牌
⏱ 24小时 · 商业实战模块
路径四：AI产品经理之路
为产品经理和技术管理者设计的AI素养提升路径，帮助你理解AI技术边界、做出正确的产品决策，并有效管理AI团队。
STEP 01
AI技术全景理解
理解AI/ML/DL的基本概念、技术边界和应用场景
⏱ 24小时 · 深度学习入门（选读）+ AI编程实战训练营（概述）
STEP 02
AI产品设计方法论
掌握不确定性管理、可解释性设计等AI产品核心设计模式
⏱ 24小时 · AI产品设计之道
STEP 03
Prompt工程与AI交互
学会与AI高效协作，用Prompt工程解决实际问题
⏱ 24小时 · Prompt工程艺术
STEP 04
AI团队管理与战略" data-en="AI Team Management & Strategy">AI团队管理与战略
管理AI工程师团队、评估AI项目可行性、制定AI产品战略
⏱ 28小时 · 综合案例研究 + 战略工作坊